Unser Vortrag zu Odoo DE Partner Connect

1. Einleitung & Agenda 
   • Vorstellung unseres Teams, Historie und Tech-Stack (Python, C#, Odoo seit 2012). 
   • Geplante Inhalte: KI in Europa, RAG-Prinzip, Live-Demo, Q&A. 
2. Warum KI in Odoo? 
   • Nützliche Erweiterungen: Microsoft-365-Integration, OneDrive/Nextcloud-Sync, Remote-Print, VS-Code-im-Browser. 
   • Neue „ownERP AI Suite“ bringt Chat-Integration, semantische Suche (Vektor-DB), Flowise-UI und flexible API zu OpenAI/LangDock. 
3. Rechtliche Rahmenbedingungen 
   • Hauptprobleme: DSGVO-Konflikte, Zweckbindung, Betroffenenrechte. 
   • Doppelregulierung AI Act + DSGVO sowie drohende Bußgelder bis 35 Mio. € / 7 % (AI Act) bzw. 20 Mio. € / 4 % (DSGVO). 
   • Transparenz-, Bias- und Haftungsfragen werden aufgezeigt. 
4. Technische Lösung: RAG 
   • Retrieval → Generierung; reduziert Halluzinationen und liefert aktuelle ERP-Daten. 
   • Praxisbeispiele: überfällige Zahlungen, Monatsabschlüsse, Compliance-Checks. 
5. Umsetzungspfade 
   • Option 1 (Open Source): selbst gehostetes Ollama-LLM + Qdrant + Flowise. 
   • Option 2 (Hosted EU): LangDock-Plattform, IONOS-LLM, eigener Vektor-Store. 
6. Ausblick & Demo 
   • Live-Demos der KI-Funktionen, Steuerung von Odoo via Agenten (n8n/Flowise) und Modul-Migration durch KI. 

Fazit: Die Folien zeigen, wie Unternehmen trotz strenger EU-Regeln pragmatisch KI in Odoo integrieren können – mit rechtssicherem Setup, RAG-Architektur und einer vorkonfigurierten AI-Suite, die echte Business-Mehrwerte liefert.

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